Dos playbooks en PDF, uno para poner en pie el gobierno de datos y otro para gobernar la IA, más el marco del diagnóstico de madurez como documento. Gratis, sin correo.
Un playbook no es una metodología. Una metodología te dice cómo es el estado final ideal. Un playbook te dice qué hacer el lunes, cuando no tienes presupuesto, no tienes mandato y tienes un director que quizá te devuelva la llamada.
Los dos están escritos para ese lunes.
De la Teoría a la Acción: Guía práctica para transformar el caos de la información en valor estratégico bajo el marco DAMA. Incluye el Cuadrado Dorado (Personas, Procesos, Tecnología y Datos) y estrategias de impacto financiero.
Del Riesgo a la Confianza: Estrategia para una IA Ética, Transparente y Gobernada. Incluye el Canvas 5W2H para proyectos de IA.
Una plantilla de diagnóstico práctica para evaluar el nivel actual de madurez de datos de tu organización en Personas, Procesos y Tecnología.
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Es la secuencia que uso para llevar un programa de cero a un dominio funcionando: cómo elegir el dominio, cómo encontrar los elementos de datos críticos que hay dentro, cómo conseguir que la propiedad se acepte en lugar de asignarse —que es la partida entera— y qué necesita llevar en el orden del día la primera reunión del comité para que la gente salga habiendo decidido algo de verdad.
Es deliberadamente estrecho. No intenta cubrir once áreas de conocimiento, porque un programa de primer año que intenta cubrir once áreas de conocimiento produce un documento de marco y ningún cambio de comportamiento. Un dominio, hecho de forma visible, es lo que te compra el segundo. A nadie le han dado un segundo dominio por la calidad de su hoja de ruta.
Casi todas las conversaciones sobre gobierno de la IA empiezan en el modelo y van hacia atrás, y por eso se atascan. Las preguntas interesantes resultan ser preguntas de datos casi siempre: con qué se entrenó esto, quién estaba autorizado a aprobarlo, qué pasa cuando alguien pide que se borre su registro, y si puedes decir —por escrito, ante un regulador y sin una semana de arqueología— de dónde salió una salida concreta.
Así que este playbook va hacia delante desde el dato: clasificación antes de la ingesta, linaje como condición previa y no como algo deseable, y los derechos de decisión concretos que necesita un órgano de gobierno de la IA y que un comité de gobierno de datos no tiene ya. Asume que tienes algo de gobierno en marcha. Si no lo tienes, lee primero el otro: empezar por aquí sería montar el tejado.
El marco que hay detrás del scorecard, como documento que puedes adaptar. Útil si prefieres ejecutar el diagnóstico tú mismo, con tus propias palabras, en lugar de mandar a tu equipo a un formulario en la web de otra persona. Yo probablemente haría lo mismo.
Los dos playbooks funcionan como lectura para un comité de gobierno, y los dos funcionan mejor cuando la lectura va seguida de una discusión. Si quieres esa discusión puesta en escena en lugar de esperada, los simuladores de escenarios meten a una sala dentro de las decisiones, y el formato de taller los ejecuta con tus propios sistemas y un informe para el facilitador al terminar.
