El gobierno de la IA pregunta con qué se entrenó un modelo, si esos datos estaban permitidos para ese propósito, quién aprobó el despliegue, qué se monitoriza del modelo y quién puede apagarlo. Cuatro de esas cinco preguntas se responden con linaje, clasificación, registros de consentimiento y propiedad de los datos. Por eso una organización sin gobierno de datos no puede tener gobierno de la IA: no hay nada debajo a lo que apelar.
En la práctica. La vía más rápida a un gobierno de IA defendible es extender lo que ya existe. Añade "aprobado para entrenamiento de modelos" al esquema de clasificación, exige linaje para los conjuntos de entrenamiento, lleva la aprobación de modelos al orden del día del consejo existente y registra la decisión. Eso son semanas de trabajo, no un programa nuevo.
Dónde se rompe. El gobierno de la IA se construye como una estructura paralela con su propio comité, su cuerpo de políticas y su vocabulario. En un año tiene otro dueño y otra respuesta para el mismo conjunto de datos, y la primera pregunta regulatoria expone la brecha. Un único conjunto de derechos de decisión sobre los datos, extendido a los modelos, es la disposición que aguanta.