Glosario de gobierno de datos
El gobierno de datos tiene un problema de vocabulario: la misma palabra significa tres cosas distintas en tres reuniones distintas. Así que aquí está cada término con el que te vas a topar de verdad, explicado como se lo explicarías a un compañero: qué significa, cómo funciona un martes normal y dónde suele romperse.
Fundamentos
Las palabras sobre las que se apoya todo lo demás: qué es el gobierno, hasta dónde llega y las políticas y estándares que lo sostienen.
6 términos- Comité de gobierno de datos
- El foro ejecutivo donde los dueños de datos se sientan con la dirección, el DPO y el responsable de ciberseguridad para dar al gobierno su mandato, su presupuesto y sus decisiones de riesgo.
- DAMA-DMBOK
- El marco de referencia de DAMA International para la gestión de datos: once áreas de conocimiento organizadas alrededor del gobierno de datos.
- Estándar de datos
- La regla concreta y verificable que dice cómo se satisface una política: formato, valores permitidos, nomenclatura, tolerancia.
- Gestión de datos
- El trabajo de construir y operar los sistemas, procesos y controles que sostienen los datos durante todo su ciclo de vida.
- Gobierno de datos
- El sistema de derechos de decisión y responsabilidades sobre los datos: quién puede decidir qué sobre qué datos, y con qué fundamento.
- Política de datos
- Una declaración breve y vinculante de lo que la organización exige a sus datos, aprobada por alguien con autoridad para exigirlo.
Roles y responsabilidades
Quién decide, quién responde y quién hace el trabajo diario de mantener los datos usables.
5 términos- Consejo de gobierno de datos
- El foro permanente de dueños de datos que resuelve las decisiones que ningún dominio puede tomar por su cuenta.
- Data steward
- La persona que hace el trabajo diario de gobierno en un dominio: definiciones, reglas, incidencias de calidad y las preguntas que nadie más sabe responder.
- Derechos de decisión
- El registro explícito de qué rol decide, qué rol se consulta y qué rol solo se informa, decisión por decisión y no en general.
- Dueño de datos
- La única persona responsable de un dominio de datos: quien decide, aprueba y responde por él, y tiene presupuesto para actuar.
- Stewardship de datos
- La práctica y la red de personas a través de la cual las decisiones de gobierno llegan de verdad a los datos.
Metadatos y catálogo
Cómo sabe tu organización qué datos tiene, qué significan y de dónde vienen.
6 términos- Catálogo de datos
- El inventario buscable de activos de datos, con su significado, dueño, linaje y calidad asociados.
- Gestión de datos maestros
- La disciplina de mantener un único registro autoritativo de las entidades que todo el negocio comparte: cliente, producto, proveedor, empleado.
- Glosario de negocio
- Las definiciones acordadas y con dueño de los términos sobre los que la organización informa: un solo significado por término, con un nombre detrás.
- Ingesta activa de metadatos
- Capturar metadatos a medida que ocurren los eventos —en tiempo real, desde los propios sistemas— y devolverlos a las herramientas donde la gente trabaja.
- Linaje de datos
- El recorrido trazable de un valor desde donde se originó hasta donde se usa, incluyendo cada transformación del camino.
- Metadatos
- La capa descriptiva que rodea a un activo de datos: qué significa, de dónde viene, quién es su dueño y cómo puede usarse.
Calidad de datos
Si se puede confiar en el dato, cómo se mide eso y qué hacer cuando la respuesta es no.
7 términos- Calidad de datos
- El grado en que los datos son aptos para el propósito con el que alguien los está usando, lo que significa que la calidad siempre es relativa a un uso.
- Coste de la mala calidad de datos
- El dinero y el tiempo medibles que una organización pierde por datos erróneos, ausentes, tardíos o duplicados.
- Dimensiones de calidad de datos
- Los ejes estándar por los que los datos pueden fallar: completitud, exactitud, consistencia, oportunidad, validez y unicidad.
- DMAIC
- El ciclo de mejora de Six Sigma —Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar— aplicado a un problema de calidad de datos para que no vuelva.
- Elemento de datos crítico
- Un campo de datos cuyo fallo tiene una consecuencia material —regulatoria, financiera, operativa o reputacional— y que por eso se gobierna primero.
- Perfilado de datos
- Examinar los datos reales para saber qué contienen de verdad: distribuciones de valores, tasas de nulos, formatos, atípicos y relaciones.
- Regla de calidad de datos
- Una prueba ejecutable sobre los datos, con un umbral definido y una persona responsable que actúa cuando falla.
Alfabetización y cultura
El lado humano: las habilidades y los hábitos que mantienen vivo el gobierno cuando el proyecto termina.
3 términos- Alfabetización de datos
- La capacidad de leer, cuestionar, interpretar y discutir con datos lo suficientemente bien como para tomar una decisión con ellos.
- Cultura de datos
- El conjunto de hábitos que determina si la evidencia cambia lo que hace una organización, incluso cuando contradice a quien manda.
- Toma de decisiones basada en datos
- Tomar decisiones examinando la evidencia antes de formar la conclusión, y de modo que pueda cambiarla.
Madurez y medición
Dónde estás hoy, hacia dónde vas y cómo demuestras que te has movido.
6 términos- Gobierno de datos proactivo
- El gobierno incorporado a cómo se crean y cambian los datos, para prevenir los problemas en el origen en lugar de encontrarlos aguas abajo.
- Gobierno de datos reactivo
- El gobierno que solo se mueve cuando algo se rompe —un hallazgo de auditoría, una cifra errónea en el consejo, una brecha— y se apaga entre incidente e incidente.
- Madurez de datos
- Con qué fiabilidad y repetibilidad una organización gestiona sus datos: si el resultado depende del proceso o de la persona.
- Modelo de madurez de datos
- Una escala estructurada para valorar capacidades de datos, normalmente de ad hoc a optimizado, usada para diagnosticar dónde invertir.
- Modelo operativo de gobierno de datos
- La disposición escrita de quién gobierna qué, cómo se toman las decisiones y cómo el trabajo llega a los datos en el día a día.
- Niveles de madurez
- Las etapas con nombre que puntúa un modelo de madurez —ad hoc, repetible, definido, gestionado y optimizado— y que describen comportamientos, no herramientas.
IA, privacidad y riesgo
Qué hay que proteger, de quién, y qué cambia la IA en esas dos preguntas.
7 términos- Clasificación de datos
- Etiquetar los datos según su sensibilidad, para que las reglas de manejo se apliquen automáticamente en lugar de recordarse.
- Control de acceso basado en roles
- Conceder acceso a roles que describen un puesto y meter a las personas en roles, para que los permisos se revisen y se retiren en bloque y no uno a uno.
- Datos confidenciales
- Datos cuya exposición daña a la organización: precios, márgenes, salarios, pipeline de negocio, código fuente, cartera de clientes.
- Datos sensibles
- Datos cuya exposición daña a la persona que describen: salud, biometría, creencias, orientación sexual, antecedentes penales, ubicación precisa.
- Enmascaramiento dinámico de datos
- Ocultar o transformar valores sensibles en el momento de la consulta según quién pregunta, sin tocar el dato almacenado.
- Gobierno de la IA
- Los controles sobre cómo se construyen, aprueban, monitorizan y retiran los modelos, la mayoría de los cuales son controles de datos con otro nombre.
- Información personal identificable
- Datos que identifican a una persona viva, directamente o combinados con otros datos a los que quien los guarda puede acceder.
Arquitectura y productos de datos
Cómo el dato se convierte en productos, dominios y contratos sobre los que otros equipos pueden construir.
7 términos- Contrato de datos
- Un acuerdo explícito y versionado entre quien produce un dato y quien lo consume, sobre esquema, significado, frescura, calidad y aviso de cambios.
- Dominio de datos
- Un área temática delimitada de datos —cliente, producto, empleado, contrato— de la que un único dueño puede responder razonablemente.
- Fuente única de la verdad
- El único lugar designado como autoritativo para un dato concreto, del que todo lo demás deriva o al que todo lo demás cede.
- Marketplace externo de datos
- Donde los productos de datos se intercambian con terceros fuera de la compañía, ya sea comprando datos de terceros o publicando los propios.
- Marketplace interno de datos
- El sitio dentro de la compañía donde los equipos exploran productos de datos publicados, piden acceso y lo consiguen, con dueño, contrato y nivel de servicio en cada ficha.
- Producto de datos
- Un conjunto de datos curado, documentado y con dueño, construido y mantenido para consumidores conocidos y con un nivel de servicio asociado.
- Subdominio de datos
- Una porción dentro de un dominio de datos con su propio steward, su propio vocabulario y sus propios elementos de datos críticos.