Glossário de governança de dados
Governança de dados tem um problema de vocabulário: a mesma palavra significa três coisas diferentes em três reuniões diferentes. Então aqui está cada termo que você vai encontrar de verdade, explicado como você explicaria a um colega: o que significa, como funciona numa terça-feira comum e onde costuma dar errado.
Fundamentos
As palavras em que todo o resto se apoia: o que é governança, até onde ela vai e as políticas e padrões que a sustentam.
6 termos- Comitê de governança de dados
- O fórum executivo em que os donos dos dados se sentam com a diretoria, o DPO e o diretor de cibersegurança para dar à governança seu mandato, seu orçamento e suas decisões de risco.
- DAMA-DMBOK
- O framework de referência da DAMA International para gestão de dados: onze áreas de conhecimento organizadas ao redor da governança de dados.
- Gestão de dados
- O trabalho de construir e operar os sistemas, processos e controles que sustentam os dados por todo o seu ciclo de vida.
- Governança de dados
- O sistema de direitos de decisão e responsabilidades sobre os dados: quem pode decidir o quê sobre quais dados, e com que base.
- Padrão de dados
- A regra concreta e verificável que diz como uma política é satisfeita: formato, valores permitidos, nomenclatura, tolerância.
- Política de dados
- Uma declaração curta e vinculante do que a organização exige dos seus dados, aprovada por alguém com autoridade para exigir.
Papéis e responsabilidades
Quem decide, quem responde e quem faz o trabalho diário de manter o dado utilizável.
5 termos- Conselho de governança de dados
- O fórum permanente de donos dos dados que resolve as decisões que nenhum domínio consegue tomar sozinho.
- Data steward
- A pessoa que faz o trabalho diário de governança em um domínio: definições, regras, incidentes de qualidade e as perguntas que mais ninguém sabe responder.
- Direitos de decisão
- O registro explícito de qual papel decide, qual é consultado e qual apenas é informado — decisão por decisão, não em geral.
- Dono dos dados
- A única pessoa responsável por um domínio de dados: quem decide, aprova e responde por ele, e tem orçamento para agir.
- Stewardship de dados
- A prática e a rede de pessoas por meio das quais as decisões de governança de fato chegam aos dados.
Metadados e catálogo
Como a sua organização sabe quais dados tem, o que eles significam e de onde vieram.
6 termos- Catálogo de dados
- O inventário pesquisável de ativos de dados, com significado, dono, linhagem e qualidade associados.
- Gestão de dados mestres
- A disciplina de manter um único registro autoritativo das entidades que todo o negócio compartilha: cliente, produto, fornecedor, funcionário.
- Glossário de negócio
- As definições acordadas e com dono dos termos sobre os quais a organização reporta: um único significado por termo, com um nome por trás.
- Ingestão ativa de metadados
- Capturar metadados conforme os eventos acontecem — em tempo real, a partir dos próprios sistemas — e devolvê-los às ferramentas onde as pessoas trabalham.
- Linhagem de dados
- O caminho rastreável de um valor desde onde se originou até onde é usado, incluindo cada transformação no percurso.
- Metadados
- A camada descritiva em torno de um ativo de dados: o que significa, de onde veio, quem é o dono e como pode ser usado.
Qualidade de dados
Se o dado é confiável, como isso é medido e o que fazer quando a resposta é não.
7 termos- Custo da má qualidade de dados
- O dinheiro e o tempo mensuráveis que uma organização perde por dados errados, ausentes, atrasados ou duplicados.
- Dimensões de qualidade de dados
- Os eixos padrão pelos quais os dados podem falhar: completude, exatidão, consistência, oportunidade, validade e unicidade.
- DMAIC
- O ciclo de melhoria do Six Sigma — Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar — aplicado a um problema de qualidade de dados para que ele não volte.
- Elemento de dados crítico
- Um campo de dados cuja falha tem consequência material — regulatória, financeira, operacional ou reputacional — e que por isso é governado primeiro.
- Perfilamento de dados
- Examinar os dados reais para descobrir o que há de fato neles: distribuições de valores, taxas de nulos, formatos, atípicos e relações.
- Qualidade de dados
- O grau em que os dados são adequados ao propósito para o qual alguém os está usando — o que significa que a qualidade é sempre relativa a um uso.
- Regra de qualidade de dados
- Um teste executável sobre os dados, com um limite definido e uma pessoa responsável que age quando ele falha.
Alfabetização e cultura
O lado humano: as habilidades e os hábitos que mantêm a governança viva depois que o projeto termina.
3 termos- Alfabetização de dados
- A capacidade de ler, questionar, interpretar e argumentar com dados bem o bastante para tomar uma decisão com eles.
- Cultura de dados
- O conjunto de hábitos que determina se a evidência muda o que uma organização faz — inclusive quando contraria quem está no comando.
- Tomada de decisão baseada em dados
- Tomar decisões examinando a evidência antes de formar a conclusão, e de modo que ela possa mudá-la.
Maturidade e medição
Onde você está hoje, para onde vai e como mostra que saiu do lugar.
6 termos- Governança de dados proativa
- A governança embutida em como os dados são criados e alterados, para prevenir o problema na origem em vez de encontrá-lo lá embaixo.
- Governança de dados reativa
- A governança que só se move quando algo quebra — um apontamento de auditoria, um número errado no conselho, um vazamento — e silencia entre um incidente e outro.
- Maturidade de dados
- Com que confiabilidade e repetibilidade uma organização gerencia seus dados: se o resultado depende do processo ou da pessoa.
- Modelo de maturidade de dados
- Uma escala estruturada para avaliar capacidades de dados, normalmente de ad hoc a otimizado, usada para diagnosticar onde investir.
- Modelo operacional de governança de dados
- O arranjo escrito de quem governa o quê, como as decisões são tomadas e como o trabalho chega aos dados no dia a dia.
- Níveis de maturidade
- Os estágios nomeados que um modelo de maturidade pontua — ad hoc, repetível, definido, gerenciado e otimizado — e que descrevem comportamento, não ferramenta.
IA, privacidade e risco
O que precisa ser protegido, de quem, e o que a IA muda nessas duas perguntas.
7 termos- Classificação de dados
- Rotular os dados pelo grau de sensibilidade, para que as regras de manuseio sejam aplicadas automaticamente em vez de lembradas.
- Controle de acesso baseado em papéis
- Conceder acesso a papéis que descrevem um cargo e colocar as pessoas nesses papéis, para que as permissões sejam revisadas e retiradas em bloco, e não uma a uma.
- Dados confidenciais
- Dados cuja exposição prejudica a organização: preços, margens, salários, pipeline comercial, código-fonte, carteira de clientes.
- Dados sensíveis
- Dados cuja exposição prejudica a pessoa que eles descrevem: saúde, biometria, convicções, orientação sexual, antecedentes criminais, localização precisa.
- Governança de IA
- Os controles sobre como modelos são construídos, aprovados, monitorados e desativados — a maioria deles controles de dados com outro nome.
- Informação pessoal identificável
- Dados que identificam uma pessoa viva, diretamente ou em combinação com outros dados a que quem os detém tem acesso.
- Mascaramento dinâmico de dados
- Ocultar ou transformar valores sensíveis no momento da consulta, conforme quem está perguntando, sem alterar o dado armazenado.
Arquitetura e produtos de dados
Como o dado se transforma em produtos, domínios e contratos sobre os quais outros times podem construir.
7 termos- Contrato de dados
- Um acordo explícito e versionado entre quem produz um dado e quem o consome, cobrindo schema, significado, frescor, qualidade e aviso de mudança.
- Domínio de dados
- Uma área temática delimitada de dados — cliente, produto, funcionário, contrato — pela qual um único dono pode razoavelmente responder.
- Fonte única da verdade
- O único lugar designado como autoritativo para um dado específico, do qual todo o resto deriva ou ao qual todo o resto cede.
- Marketplace externo de dados
- Onde produtos de dados são trocados com partes fora da empresa, seja comprando dados de terceiros, seja publicando os seus.
- Marketplace interno de dados
- O lugar dentro da empresa onde os times navegam por produtos de dados publicados, pedem acesso e recebem — com dono, contrato e nível de serviço em cada anúncio.
- Produto de dados
- Um conjunto de dados curado, documentado e com dono, construído e mantido para consumidores conhecidos e com um nível de serviço associado.
- Subdomínio de dados
- Uma fatia dentro de um domínio de dados com seu próprio steward, seu próprio vocabulário e seus próprios elementos de dados críticos.