Dois playbooks em PDF, um para colocar a governança de dados em pé e outro para governar IA, mais o framework do diagnóstico de maturidade como documento. Grátis, sem e-mail.
Um playbook não é uma metodologia. Uma metodologia diz como é o estado final ideal. Um playbook diz o que fazer na segunda-feira, quando você não tem orçamento, não tem mandato e tem um diretor que talvez retorne a sua ligação.
Os dois foram escritos para essa segunda-feira.
Da Teoria à Ação: Guia prático para transformar o caos da informação em valor estratégico no framework DAMA. Inclui o Quadrado Dourado (Pessoas, Processos, Tecnologia e Dados) e estratégias de impacto financeiro.
Do Risco à Confiança: Estratégia para uma IA Ética, Transparente e Governada. Inclui o Canvas 5W2H para projetos de IA.
Um modelo prático de diagnóstico para avaliar o nível atual de maturidade de dados da sua organização em Pessoas, Processos e Tecnologia.
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É a sequência que eu uso para levar um programa do zero a um domínio funcionando: como escolher o domínio, como encontrar os elementos de dados críticos que existem dentro dele, como conseguir que a propriedade seja aceita em vez de atribuída — que é o jogo inteiro — e o que a primeira reunião do comitê precisa ter na pauta para que as pessoas saiam tendo decidido algo de verdade.
É deliberadamente estreito. Não tenta cobrir onze áreas de conhecimento, porque um programa de primeiro ano que tenta cobrir onze áreas de conhecimento produz um documento de framework e nenhuma mudança de comportamento. Um domínio, feito de forma visível, é o que compra o segundo. Ninguém nunca ganhou um segundo domínio pela qualidade do seu roadmap.
Quase toda conversa sobre governança de IA começa no modelo e vai para trás, e é por isso que ela trava. As perguntas interessantes acabam sendo perguntas de dados quase sempre: com o que isso foi treinado, quem tinha autorização para aprovar aquilo, o que acontece quando alguém pede que o seu registro seja apagado, e se você consegue dizer — por escrito, a um regulador, sem uma semana de arqueologia — de onde veio uma determinada saída.
Então este playbook vai para frente a partir do dado: classificação antes da ingestão, linhagem como pré-condição e não como algo desejável, e os direitos de decisão específicos de que um órgão de governança de IA precisa e que um comitê de governança de dados ainda não tem. Ele assume que você tem alguma governança em pé. Se não tiver, leia o outro primeiro: começar por aqui seria montar o telhado.
O framework por trás do scorecard, como documento que você pode adaptar. Útil se você preferir rodar o diagnóstico você mesmo, com as suas próprias palavras, em vez de mandar a sua equipe para um formulário no site de outra pessoa. Eu provavelmente faria o mesmo.
Os dois playbooks funcionam como leitura para um comitê de governança, e os dois funcionam melhor quando a leitura é seguida de uma discussão. Se você quiser essa discussão encenada em vez de esperada, os simuladores de cenários colocam uma sala dentro das escolhas, e o formato de workshop roda com os seus próprios sistemas e um relatório para o facilitador no fim.
