Não existe qualidade de dados absoluta. Um endereço de cliente que serve para enviar um e-mail de marketing não serve para entregar um palete, e o mesmo registro pode ser simultaneamente aceitável e inutilizável dependendo de quem o pegou. É por isso que "melhorar nossa qualidade de dados" não é acionável e "nossos dados de endereço precisam ser suficientes para entregar e hoje 12% não são" é.
Na prática. O trabalho de qualidade roda em ciclo: escolha um uso que importa, defina a regra que esse uso exige, meça a taxa de violação, corrija o processo que a gera e continue medindo. O quarto passo é o que muda algo: limpar sem corrigir a origem é uma assinatura, não um projeto.
Onde dá errado. A qualidade é medida contra todas as dimensões para todos os campos e reportada como uma única nota. Um percentual composto não diz a ninguém o que fazer na segunda-feira. Reporte por regra e por dono, nomeie o processo que produziu a violação, e a conversa passa a ser resolvível.